Siste overvåkningssystem for akvakultur

Siste overvåkningssystem for akvakultur

Det nyeste overvåkningssystemet for akvakultur representerer det nyskapende nivået av nåværende akvakulturteknologi, som integrerer tingenes internett, big data, kunstig intelligens og andre avanserte teknologier, og gir sterk støtte for den intelligente, effektive og grønne utviklingen av havbruksindustrien. Følgende er en detaljert introduksjon til det nyeste overvåkningssystemet under vann:

I. Systemoversikt

Det siste overvåkningssystemet for overvann av akvakultur er et komplett sett med multiparameter sanntidsovervåknings- og kontrollsystem, med sikte på å realisere omfattende overvåking og intelligent styring av vannkvalitet for vann. Systemet samler vannkvalitetsparametere i sanntid gjennom forskjellige typer sensorer som er distribuert i vannkroppen for havbruk, og overfører dem til skyserveren for analyse og prosessering gjennom trådløst kommunikasjonsnettverk. Brukere kan eksternt se parametrene til havbruksmiljøet, motta informasjon om tidlig advarsel og justere akvakulturstrategien gjennom mobiltelefonapp, dataside eller programvare, etc., for å realisere den nøyaktige reguleringen og vitenskapelig beslutningstaking av akvakulturmiljøet.

Systemkomposisjon

Det siste overvåkningssystemet for overvann av akvakultur er hovedsakelig sammensatt av fire deler: persepsjonslag, nettverkslag, plattformlag og applikasjonslag:

Oppfatningslag: "Perception Nerve" av systemet, gjennom distribusjon av forskjellige typer sensorer i vannkroppen (for eksempel oppløste oksygensensorer, pH-sensorer, vanntemperatursensorer, ammoniakknitrogensensorer, etc.), sanntids tilgang til kritisk informasjon som påvirker akvatisk produktproduksjon.

Nettverkslag: Ansvarlig for å overføre dataene som er samlet inn i sensorlaget til plattformlaget, og støtter forskjellige kommunikasjonsteknologier som trådløst sensornettverk, LORA, NB-IOT, etc., og preget av vanntett, fuktsikker og anti-interferens for å sikre stabilitet og pålitelighet av dataoverføring.

Plattformlag: styringskjernen i systemet, ansvarlig for behandling, analyse, lagring og andre funksjoner av de mottatte dataene. Gjennom big data-analyse og kunstig intelligensalgoritmer, intelligent analyse og tidlig varsel av vannkvalitetsparametere, og gir vitenskapelig beslutningsgrunnlag for avlspersonell.

Applikasjonslag: Brukerorientert, og gir et intuitivt og brukervennlig grensesnitt. Brukere kan eksternt se avlsmiljøparametrene, motta informasjon om tidlig varsling, justere avlsstrategien og så videre gjennom form av mobiltelefonapp, datamaskinens webside eller programvare.

Kjernefunksjoner

Sanntidsovervåking og tidlig advarsel: Systemet kan samle vanntemperatur, pH -verdi, oppløst oksygen, ammoniakknitrogen og andre viktige vannkvalitetsparametere i sanntid døgnet rundt og sette alarmforhold. Når vannkvalitetsparametrene overskrider det forhåndsinnstilte området, vil systemet sende informasjon om tidlig advarsel til avlspersonellet gjennom mobiltelefon -appen, WeChat Public Number, Sound and Light Alarm og andre måter å minne avlspersonellet om å ta tiltak i tide.

IntelligentKontroll: Systemet kan automatisk justere arbeidsstatusen til oksygeneringspumpen, sirkulasjonspumpen, fôringsmaskinen og annet utstyr i henhold til vekststadiet til havbruksobjektet, gjeldende vannkvalitetsforhold og andre egenskaper, for å realisere den intelligente kontrollen av havbruksmiljøet. For eksempel, når det oppløste oksygenet synker om natten eller på grunn av værendringer, kan systemet automatisk starte oksygenpumpen for å tilsette oksygen; I henhold til reglene for fiskefôring, sett fôringsmaskinen til å mate med jevne mellomrom og kvantitativt.

Fjernovervåking og styring: Bønder kan se sanntidssituasjonen til gården når som helst og hvor som helst via mobiltelefon-app, datamaskinens webside eller programvare. I mellomtiden støtter systemet flerbruks-tilgang til bassenget og personalisert installasjonsstyringsgrensesnitt for å oppnå batchstyring og fleksibel kontroll.

Dataanalyse og optimalisering: Systemet lagrer automatisk enorme mengder historiske data og kategoriserer hver type historiske data for å danne kurvegrafer, rapporter og andre visuelle former. Gjennom dataanalyse kan bønder i detalj forstå trenden med endringer i avlsprosessen, oppdage potensielle problemer og optimalisere avlsstrategier. For eksempel ved å analysere forholdet mellom fôrinntak og fiskevekst, kan en mer fornuftig fôringsplan formuleres; Ved å analysere forholdet mellom vannkvalitetsendringer og sykdomsforekomst, kan forebyggende tiltak iverksettes på forhånd for å redusere forekomsten av sykdom.

Søknadssaker

Det siste overvåkningssystemet for overvann av akvakultur har blitt mye brukt i havbruksbaser i mange regioner i Kina. For eksempel, i Fish Ponds på Tonghu Office, Caidian District, Wuhan City, og Shuyang County, Suqian City, Jiangsu-provinsen, forbedrer systemet effektivt havbrukseffektiviteten og overlevelsesraten og reduserer akvakulturrisiko og kostnader gjennom sanntidsovervåking av vannkvalitetsparametere og intelligent kontroll av den arbeidstatusen til sanntidsovervåking av vannkvalitet.

Oppsummert blir det nyeste overvåkningssystemet for akvakultur, med sine kraftige funksjoner og brede applikasjonsutsikter, en viktig styrke for å fremme utviklingen av akvakulturindustrien når det gjelder intelligens, effektivitet og greening.